W dystopii George’a Orwella “1984”, Wielki Brat otępia masy za pomocą “wersyfikatora” – maszyny zaprojektowanej do automatycznego generowania tekstów popularnych melodii, eliminując tym samym ludzką kreatywność z życia społecznego.
Paradoksalnie, w obecnym świecie, pełnym zaawansowanych technologii, sztuczna inteligencja (AI) wkracza na scenę muzyczną, budząc zaniepokojenie wizją przyszłości, w której generyczne i pozbawione emocji kompozycje zastępują ludzką twórczość. Jednak obserwujemy również oznaki, że AI może stymulować wybuch muzycznej kreatywności.
Historia tworzenia muzyki przez AI sięga lat 50. XX wieku, kiedy to pierwsze modele bazujące na regułach próbowały przekształcić zasady teorii muzyki w algorytmiczne instrukcje. Choć te wczesne próby były ograniczone kreatywnie, stanowiły podstawę do dalszego rozwoju. Ed Newton-Rex, pionier w dziedzinie, podkreśla, że choć te metody były adekwatne w swoim czasie, dzisiejszy postęp technologiczny sprawia, że stają się one przestarzałe.
Przełom nastąpił w sierpniu 2023 roku, gdy Meta udostępniła kod źródłowy AudioCraft – zaawansowanego narzędzia do generowania muzyki, wykorzystującego uczenie maszynowe. To wydarzenie zainicjowało globalny ruch wśród firm AI, które zaczęły wykorzystywać te nowe możliwości do kreowania muzyki. Model MusicGen, będący częścią AudioCraft, analizował wzorce w setkach tysięcy nagrań, otwierając nowe horyzonty dla autentycznych kompozycji AI.
Dodatkowo, modele AI stają się coraz bardziej dostępne i łatwiejsze w obsłudze. Na przykład, firma Stability AI wprowadziła model Stable Audio, pozwalający na tworzenie muzyki za pomocą tekstów i klipów audio. Umożliwia to użytkownikom eksperymentowanie z różnymi aranżacjami muzycznymi, co podkreśla znaczenie wskazówek audio w procesie twórczym. Jak zauważa Oliver Bown z University of New South Wales, opisywanie muzyki słowami może być wyzwaniem nawet dla doświadczonych muzyków, co czyni modele AI cennym narzędziem w eksplorowaniu nowych możliwości muzycznych.
Ostatecznie, najbardziej użyteczne zastosowanie AI w muzyce może polegać na wspomaganiu ludzkich kompozytorów, oferując narzędzia do eksplorowania nowych form wyrazu muzycznego. Pomimo dystopijnych obaw, technologia ta ma potencjał do inspirowania twórczości, a nie jej tłumienia. W tej perspektywie, AI nie zastępuje ludzkiej kreatywności, lecz ją rozszerza, otwierając drzwi do nieznanych dotąd światów muzycznych.
- Rewolucja AI w tworzeniu muzyki. Od ręcznie programowanych modeli z połowy XX wieku po dzisiejsze zaawansowane algorytmy uczące się z ogromnych zbiorów danych, sztuczna inteligencja przekształciła sposób, w jaki tworzymy muzykę, otwierając nowe horyzonty dla kompozytorów.
- Sztuczna inteligencja jako muzyczny współtwórca. Nowoczesne algorytmy nie tylko automatycznie generują utwory, ale stają się narzędziem w rękach artystów, poszerzając ich kreatywne możliwości i inspirując do eksperymentów z nowymi formami muzycznymi.
- Demokratyzacja procesu tworzenia muzyki. Dzięki AI, bariera wejścia do świata tworzenia muzyki obniża się, umożliwiając amatorom bez formalnego wykształcenia muzycznego wyrażanie siebie przez muzykę i wprowadzając świeżą krew do branży.
- Personalizacja i remiksowanie na nowym poziomie. Algorytmy AI zdolne są do przearanżowania istniejących utworów w niemal nieskończoną liczbę wersji, dostosowując muzykę do indywidualnych preferencji słuchaczy i tworząc personalizowane wrażenia muzyczne.
- Przyszłość muzyki AI pełna niewiadomych. Mimo imponujących osiągnięć i rosnącej obecności w przemyśle muzycznym, potencjał sztucznej inteligencji w muzyce wciąż nie został w pełni zrealizowany. Przed branżą stoją wyzwania prawne, etyczne oraz artystyczne, które będą kształtować przyszły krajobraz muzyczny.
Źródło: The Economist, A new generation of music-making algorithms is here, [dostęp: 23-03-2024].