Tam, gdzie powinien zareagować człowiek, a nie maszyna?
Eric Siegel, ekspert i doradca z dziedziny AI, podkreśla kluczowy aspekt odnoszący się do sukcesu wdrożeń sztucznej inteligencji w biznesie. Istotą sukcesu jest strategiczny wybór progu decyzyjnego – jednej liczby rozdzielającej “tak” od “nie” w automatycznych decyzjach podejmowanych przez algorytmy. Siegel argumentuje, że choć technologia AI może prowadzić do milionów operacyjnych decyzji w takich obszarach jak marketing, finanse czy ochrona zdrowia, to właściwe ustalenie progu decyzyjnego stanowi o efektywności całego przedsięwzięcia. Ten niepozorny element, wydawałoby się bardziej biznesowy niż techniczny, decyduje o kierunku, w którym poleci “rakieta” technologii AI.
W artykule “AI Success Depends On How You Choose This One Number” na łamach “Forbes Innovation AI”, Eric Siegel zdefiniował kilka tez:
- AI jako kalkulator prawdopodobieństwa. Autor podkreśla, że w centrum zastosowań AI leży uczenie maszynowe, przetwarzające dane w celu przewidywania wyników. Nie chodzi tutaj o generatywną AI, która ostatnio dominuje nagłówki, lecz o analitykę predykcyjną – klucz do optymalizacji największych operacji przedsiębiorstwa.
- Decyzje zależą od ustalonego progu. Próg decyzyjny to biznesowy wybór, który określa, w jaki sposób modele predykcyjne będą napędzać decyzje. Jego właściwe ustalenie ma kluczowe znaczenie dla optymalizacji i efektywności działań.
- Wpływ na wyniki biznesowe. Wybór progu decyzyjnego ma często większy wpływ na wartość projektu niż zmiany w samym rozwoju modelu. To decyzja strategiczna, która wymaga od liderów biznesowych głębokiego zrozumienia kompromisów (tut. odnoszących się do sytuacji, w której wybór jednej opcji pociąga za sobą konieczność zrezygnowania z innej opcji) między różnymi celami.
- Znaczenie pragmatyki biznesowej. Skuteczne wdrażanie AI wymaga od liderów biznesowych zrozumienia semi-technicznych aspektów projektów uczenia maszynowego, takich jak wpływ progu decyzyjnego na operacje, odpowiednich metryk i niezbędnych danych.
- Współpraca z ekspertami w zakresie danych. Zrozumienie i efektywne wykorzystanie progów decyzyjnych w AI wymaga ścisłej współpracy między liderami biznesowymi a specjalistami od danych, aby wspólnie kształtować strategie i podejmować decyzje, które najefektywniej wpłyną na cel projektu.
Eric Siegel przekonuje, że sukces w implementacji AI leży nie tylko w zaawansowaniu technologicznym, ale przede wszystkim w strategicznym podejściu do biznesowych aspektów projektów, takich jak ustalenie odpowiedniego progu decyzyjnego.